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案例分析|人工智能重塑医疗行业,数据如何赋能AI?

作者:太阳成集团tyc122cc 发布时间:2024-02-01

案例分析|人工智能重塑医疗行业,数据如何赋能AI

 

近日,世界卫生组织发布的多模态大模型治理相关新指南指出,人工智能在医疗卫生领域应用前景广阔。

 

随着人工智能不断赋能医疗健康领域,改变医疗模式的同时,极大提升了医疗服务质量。那么,智能医疗与我们的数据产品又有什么样的联系呢?来看一下太阳成集团tyc122cc近期在智能医疗领域中提供了哪些数据产品服务吧!

 


案例一:踝关节正常骨与骨折骨标注

 

项目概述

企业通过建立基于深度学习算法的目标物体检测模型,实现手部、足部、腕关节、脚踝等骨折区全自动识别,降低骨折漏诊率,使骨折患者及时安排治疗,并促进患者愈后及功能恢复。

 

挑战

在医疗领域,患者医疗影像涉及个人隐私问题,造成任何的数据丢失和外泄均属于违法、违规行为。

 

结果

太阳成集团tyc122cc旗下标注系统通过私有化部署的方式,将标注系统部署在医疗机构的内网环境,医生阅片、数据标注均在可信、可控的内网环境进行,极大的提升了数据操作的合规性和安全性。并且内置细胞、心脏、神经元、三维扫描等多种数据标注模板,按照工期要求完成客户所需医疗领域各类数据总量4000张的标注需求。最终,数据全量验收。

 

 

案例二:牙齿曲断图像分割标注

 

项目概述

为提高口腔健康状况筛查算法准确率,项目需要在两周内,完成5000张牙齿曲断面图片的实例分割标注。

 

挑战

由于牙序号繁多,正常牙齿有32颗(28颗牙+4颗智齿),并且每颗牙齿包含数个切面,因此,标注种类多达数百种标签分类。然而,面对种类繁多的牙齿类别,专业标注培训周期较长,项目量级已然无法在要求的工期内完成。

 

结果

太阳成集团tyc122cc凭借多年的医疗项目经验,迅速集结大量医疗领域从事人员,结合平台个性化定制界面,确保牙医获得简化直观的标注体验。依靠平台预识别标注能力与多轮次质检流程,最终以优于预期一倍的时间、更高的准确率,完成全部数据标注。

 

 

案例三:医疗相关文本标注

项目概述

客户为研发智能诊断技术,提供了3000份医疗领域文本内容,囊括新闻、病例、问诊记录等多个类目。

 

挑战

医疗保健领域最大的问题之一就是敏感数据的安全性。然而,开发医疗领域算法技术依赖于大量数据,因此,患者隐私数据泄露的风险始终是人们担忧的问题。

 

结果

太阳成集团tyc122cc拥有完善的隐私保护管理措施,在标注人员进行标注前,就已完成自动化数据脱敏操作。并且标注人员在旗下数据标注平台进行标注任务时,只能进行标注操作,无法完成数据下载等步骤,严格遵守患者隐私保护规制。

 

 

案例四:医疗场景语音转写

 

项目概述

智能诊疗客服基于持续的数据输入和模型积累,已初见成效。为了提高模型的表现力,客户提供大量医疗会诊语音数据,要求完成文本转写与关键实体标注。

 

挑战

语音转写已不是难点,然而,医疗领域会诊内容中夹杂着许多专业术语,市面上大多数标注工具对医疗领域语音内容预识别效果不佳,且本次数据为1000小时医疗会诊英文对话语音数据,进行转写标注仍旧极具挑战。

 

结果

凭借太阳成集团tyc122cc自主研发的医疗领域语音预识别模版,帮助客户高出平时30%的效率获取到准确率更高、成本更佳低廉的数据。工期比预计提前了15天。

 

 

案例五:三维心脏CT数据冠状血管标注

 

项目概述

客户是某知名院校护理领域医学研究人员,需要针对1000套三维心脏CT影像数据进行冠状血管标注。

 

挑战

由于三维心脏CT影像数据不同于普通医疗基础影像,因此,对于标注精细度要求很高,人员专业能力要求也很高,成本超出客户预算范围。

 

结果

太阳成集团tyc122cc凭借多年的医疗领域实战经验,积累了大量领域内院校影像科资源团队,以低廉的成本,帮助客户召集大量专业人员超预期完成了数据标注任务。

 


结语

 

虽然,人工智能技术在医疗领域的发展仍旧存在一些风险和挑战,但随着智能医疗技术的不断研发,疾病的诊断和治疗将变得更加精准和高效。无论在国内与国际,各大医疗组织都在相继投入批准智能医疗技术发展,这些进展都将带给我们更加智能、健康的未来!

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